필자는 학부 때는 머신러닝을 배우다가 백엔드 개발자로 전향한 사람이다. 최근에는 나름 인프라 쪽도 공부를 하면서 시스템에 대해서도 배우고 있는데 머신러닝 시스템 설계라는 주제가 꽤 흥미롭게 다가와서 관련 책을 읽어보게 되었다.
이 책은 머신러닝 + 시스템 설계라는 주제를 가지고 있다. 그리고 머신러닝 기초 -> 머신러닝 실무 관련 지식 -> 인프라 / 시스템 순으로 설명을 하고 있다. 그 중 머신러닝 기초와 인프라 / 시스템 쪽은 필자가 읽을만 했는데 실무 관련 지식들은 자세히 보지 못하였다. 이 책의 구성이 꽤 괜찮다고 느껴지는 건 머신러닝 시스템 설계를 어떻게 해야할지 감이 잘 안 잡히는 사람에게는 어느정도 청사진을 그려줄 수 있다는 점이고, 필자가 거기에 해당되었기 때문이다. 목차는 아래 사진과 같다.
어떻게 보면 이 책의 초반에서 "비즈니스와 머신러닝의 목적"이라는 부분이 있듯이 비즈니스 관점에서도 머신러닝을 다루고 있다. 어떻게 보면 공학 쪽은 결국에는 필수적으로 비즈니스와 연결되는 부분을 고려해야하는 것 같다. 따라서 이 책에서는 이해관계자들의 관점에서도 머신러닝을 바라보고 있으며 그런 부분도 흥미롭게 읽었다.
연구가 계속되면서 크기가 커지기 시작하면 한 사이클을 돌리는데 걸리는 시간이 오래걸리기 마련이고, 그 사이클의 주기를 줄이는 것이 다른 어떤 부분보다도 중요하게 될 때가 있다. 그래서 현대 소프트웨어 개발 분야에서 CI/CD 관련한 논의가 많이 일어나고, 어플리케이션 오케스트레이션 부분도 발전하게 된 걸 것이다. 이러한 관점을 책의 chapter 9에서 연속 학습로 다루고 있으니 한 번 읽어보면 좋을 것 같다.
한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
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